KCC2021 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

 <Oral¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> 23A-O1-1

 <Poster¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> 23A-P1-1

23A-O1 ¼¼¼Ç 1¹ø ¹ßÇ¥ÀÚ

23A-P1 ¼¼¼Ç 1¹ø µ¿¿µ»ó

¼¼¼Ç ÀϽô ÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

´ñ±Û ÀϽô ÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

¡¡

°Ë»ö ³í¹® : 748 Æí
³í¹®

¹øÈ£

Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
495 »çÀ̹ö º¸¾È À§Çù µ¿Ç⠺м®°ú »çÀ̹ö º¸¾È ÀÎ½Ä Á¦°í ȲÅÃÁÖ 23P-P6-12
496 ´Ù¾çÇÑ »çÀüÇнÀ ¾ð¾î¸ðµ¨À» Ȱ¿ëÇÑ End-to-End ±â¹ÝÀÇ ÀÓ»óºÐ¾ß °³Ã¼ ¹× °ü°è ÃßÃâ À̸íÈÆ 23P-O10-4
498 [Çкλý³í¹®]¼Ò½º ÄÚµå·ÎºÎÅÍÀÇ ·Î±× ÅÛÇø´ ÃßÃâ ±â¹ý ÀåÇö¼ö 23A-P1-9
499 ºñµð¿À ¼¼±×¸ÕÆ® ´ÜÀ§ ºÎºÐ º¹»ç °ËÃâÀ» À§ÇÑ CNN Local FeatureÀÇ Aggregation ¹æ¹ýº° ¼º´É ºñ±³ °­¹Î¿µ 23P-P13-7
5 ´Ù¼öÁØ µîÀåÀι° ÁÖÀÇÁýÁßÀ» ÅëÇÑ ºñµð¿À ½ºÅ丮 ÀÌÇØ ±â¹ý ÃÖ¼ºÈ£ 23A-O6-1
50 [Çкλý³í¹®]·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® ȸ±ÍÀÚ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÆÇ¸Å¿¹Ãø ¼­ºñ½º ³ë¼¼¸° 24A-P4-3
500 The Effects of Randomizing input Feature Vectors When Training Video Based Learning Models ZaheerMuhammadZaigham 23A-O1-1
501 È¿À²ÀûÀÎ ½ºÇø´ ÇнÀÀ» À§ÇÑ WOA ±â¹Ý ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃ ÀÚ¿ø ÇÒ´ç ¹ÚÀ¯¹Î 23P-P8-13
503 ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨»ý¼ºÀ» À§ÇÑ °¡»óȯ°æ ±â¹Ý ´Ù¸ñÀû µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÀÌÀç±Ô 24A-P1-4
504 [Çкλý³í¹®]ºÐ·ù¸¦ ÅëÇÑ ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø ±â¹ý À̽ÂÀç 25A-P4-12
505 ÇÕ¸®ÀûÀÎ °­È­ÇнÀ ¿¡ÀÌÀüÆ® Çൿ À¯µµ¸¦ À§ÇÑ ½ÉÃþ½Å°æ¸Á Ȱ¿ë¹æ¾È Ȳ¿¹Âù 23P-P13-8
506 À̵¿Åë½Å ȯ°æ¿¡¼­ È®Àå °¡´ÉÇÑ ÇÏÀÌÆÛ·¹Àú ÆÐºê¸¯ ºí·ÏüÀÎÀ» À§ÇÑ D2D/P2P ±â¹ÝÀÇ ºí·Ï ¿À¹ö·¹ÀÌ ¸ÖƼij½ºÆ® ±è·Éȯ 23P-P9-1
507 ¸ÖƼ Å×³ÍÆ® ȯ°æ¿¡¼­ ÀÌÁ¾ ¿öÅ©·Îµå °£ ¼º´É °£¼· ¿µÇ⠺м® À̰üÈÆ 24A-P1-5
508 ÀǷ῵»ó ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ °Å¸®±â¹Ý ¸ÞÆ®¸¯ ¼Õ½ÇÀÇ ºñ±³ Ghimire Raman 24P-O5-5
509 Áõ°­ ±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÑ Àǵµ ºÐ·ù ÇнÀ ¸ðµ¨ ¼º´É ºñ±³ ¿¬±¸ ½ÅÁØÈ£ 23A-O2-3
51 ´ë±Ô¸ð Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ȯ°æÀÇ ÀÚ¿ø È¿À²¼º Áõ´ë¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ´ÙÁß °üÁ¡ °¡»ó¸Ó½Å ¹èÄ¡ ±â¹ý ±è¹®Çö 23A-P5-1
510 5G ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ °í´ë¿ªÆø¡¤ÃÊÁö¿¬ ¼­ºñ½º Á¦°øÀ» À§ÇÑ °­È­ÇнÀ ±â¹Ý ¹«¼± ÀÚ¿øÇÒ´ç ¿¬±¸ ±è±âÅ 24A-O3-11
511 [Çкλý³í¹®]YOLO v4¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ Ç÷¹¾î ½ºÅà °´Ã¼ ŽÁö ¸ðµ¨ ÀÌÇöÁö 25A-P4-13
512 ÀÚ°¡ º¹Á¦ ¹æ½ÄÀÇ ¸Þ¸ð¸® Á¡À¯¸¦ ÅëÇÑ ¿¬»ê Ƚ¼ö Á¦ÇÑ ¸ÞÄ¿´ÏÁò Á¤Çý¸² 24A-P2-9
513 LinuxPTP OSS Á¤ÀûºÐ¼® ¹Ú¿õ¼· 23A-O5-6

/ 38 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 20 page/ 38 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  ]  [´ÙÀ½10°³]