KCC2021 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

 <Oral¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> 23A-O1-1

 <Poster¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> 23A-P1-1

23A-O1 ¼¼¼Ç 1¹ø ¹ßÇ¥ÀÚ

23A-P1 ¼¼¼Ç 1¹ø µ¿¿µ»ó

¼¼¼Ç ÀϽô ÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

´ñ±Û ÀϽô ÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

¡¡

°Ë»ö ³í¹® : 748 Æí
³í¹®

¹øÈ£

Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
475 A Bayesian Optimized Model to Assist in Diagnosis of COVID-19 using Lung CT Images ChuMyaetThwal 24A-O4-5
476 Forecasting Building Energy Consumption with Bayesian Optimized Model Architecture on Federated Data YeLinTun 24A-O4-10
477 BERT¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½É¹æ¼¼µ¿ ¹ß»ý °¡´É¼º ¿¹Ãø ¼­¼ö¿µ 24P-O7-7
478 Transmit Power Allocation for Reconfigurable Intelligent Surfaces Assisted Wireless Communications Pyae Sone Aung 23P-P8-12
48 WebRTC ±â¹Ý ¸®¼Ò½º °øÀ¯ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼³°è ¹× ±¸Çö Á¤ÈƼ· 24A-P2-2
480 [Çкλý³í¹®]FastSpeech2 ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ À½½ÄÁ¡ ¸Þ´º Áß½ÉÀÇ Çѱ¹¾î À½¼º ÇÕ¼º±â ÀÌ¿¹Àº 25A-P4-10
481 [Çкλý³í¹®]ÇÁ·¹ÀÓ ±â¹Ý ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÎÅÍÆäÀ̽º ±¸Çö ÀÓÀç¼ø 24P-P7-19
482 ¼¿µµ´Ï¾ð ºí·ÏÇ÷οì: ¿¬ÇÕ ÇнÀ¿¡ ÀûÀý¼º ±âÁØÀ» »ðÀÔÇÏ°í ½º¸¶Æ® ÄÁÆ®·¢Æ®·Î °ËÁõÇϱâ ÀÌÁØÇÏ 25A-O1-7
483 °­È­ ÇнÀ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Å¬·¯½ºÅÍ ½ºÄÉÁÙ¸µ ¿¬±¸ µ¿Çâ ÀÌÈ¿¿ø 23P-P13-3
484 [Çкλý³í¹®]Vector ±â¹Ý ´Ü¾î ¿¬°á ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ó¸® Á¤¼º¿± 25A-P4-11
485 ºÐ»êÇнÀ¿¡¼­ ¿öÄ¿ÀÇ ºñÃÖÀû ¹èÄ¡·Î ÀÎÇÑ ¼º´É ºñ±³ ºÐ¼® ¹× ¿¹¹æ ÀÌÇöÀç 23P-O12-3
486 [Çкλý³í¹®]ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇÑ Ç×°ø ¿µ»ó ³» °æÀÛÁö ÀÛ¹° ºÐ·ù ±è¼öÁ¾ 23A-P2-13
487 ÁØÁöµµ ÀÌ»óÄ¡ ŽÁö¸¦ À§ÇÑ Åë°èÀû ÀÓ°è°ª ±â¹ÝÀÇ ½´µµ ¶óº§¸µ ÀÌ¿µÁØ 23P-P13-4
488 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀúÀåµÈ Àç³­ºÐ¾ß µ¥ÀÌÅͼÂÀ» LOD·Î º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ý ȲÀ±¿µ 24P-P7-7
49 [Çкλý³í¹®]´ëÇǰ¡´É Ãִܰæ·Î ¾È³» ½Ã½ºÅÛ À̰æÇö 23A-P2-9
490 Àι° Á¤º¸ ű׸¦ Ȱ¿ëÇÑ µå¶ó¸¶ ¿µ»óÀÇ À̹ÌÁö ĸ¼Å´× ¼º´É °³¼± ±èÇöÁÖ 23P-P13-5
491 À߸øµÈ ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç Á¦°Å±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ÇнÀ¿ë À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±¸Ãà ½Ã½ºÅÛ ¿¬±¸ À̵¿¿í 25A-O1-8
492 [Çкλý³í¹®]¿µ»óó¸® ±â¹Ý Â÷¼± °ËÃâ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¹× RCÄ« ÁÖÇà ¿¬±¸ ±èÀçÈÆ 23A-P2-14
493 ´ëÀü½Ã ±³Åë»ç°í À§ÇèÁö¿ª ºÐ¼® ¹× ±³Åë¾ÈÀü½Ã¼³¹° Ãß°¡ ¼³Ä¡ ±¸¿ª Á¦¾È ½ÅÁ¤¼ö 23P-O11-4
494 Á¦¾î °¡´ÉÇÑ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î »ý¼º ¸ðµ¨ ±èÀºÃÑ 23P-P13-6

/ 38 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 19 page/ 38 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  ]  [´ÙÀ½10°³]