KCC2019 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

 <Oral¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> O1.7-08

 <Poster¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> P5.1-10

O1.7

-

08

P5

.1

-

10

¼¼¼Ç¸í

-

¹ßÇ¥¼ø¼­

¼¼¼Ç¸í

ºÐ¾ß

-

Æ÷½ºÅͺ¸µå¹øÈ£

* ¼¼ºÎÀå¼Ò ¹× ½Ã°£Àº Çà»çÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

°Ë»ö ³í¹® : 762 Æí
Á¢¼ö¹øÈ£ Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
728 ÁÖ°¡ ±â¼úÀû ºÐ¼® ¸®Æ÷Æ® ¹®Àå ÀÚµ¿»ý¼º ±èÁ¾¿ì O2.7-07
729 ºí·ÏüÀÎ ±â¹ÝÀÇ Â÷·® ÅëÇÕ °ü¸® ½Ã½ºÅÛ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¹éÀçÈñ P1.5-03
73 3Â÷¿ø ·£´ý ÇÃ·Ô ±â¹ÝÀÇ ÁÖ°¡ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¯½ºÅ͸µ ¸ðµ¨ Ibrahim Aitkazin O5.1-07
730 ºñÁöµµ Àû´ëÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ ·¹º§ ºñµð¿À ÀÌ»óŽÁö ¹æ¹ý ±èÁø¿µ P4.4-34
731 µö·¯´×±â¹Ý ÀÌ»óµ¥ÀÌÅÍ Áõ´ë¸¦ ÅëÇÑ ºñµð¿ÀÀÌ»óŽÁö ½Å¿ø¼· O1.8-06
732 µö ·¯´× ¸ðµ¨ °¡¼ÓÀ» À§ÇÑ ÀÔ·Â °ªÀ» °í·ÁÇÑ Ã¤³Î º° ÇÁ·ç´× ±è¿µ¼® P4.4-49
733 OBD vs. CAN ±â¹Ý ¼øÇ× Á¦¾î ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º´É Æò°¡ ¿ìÇö P6.7-11
734 ¾ó±¼Àνİú GANÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¿ÀûÄ«¸Þ¶ó¿¡¼­ÀÇ ½Ç½Ã°£ »ç¶÷ÃßÀû ¼º´ÉÇâ»ó¹æ¹ý ±èÁö¼º P4.4-50
735 º´º¯ Á¤º¸±â¹Ý ÇǺκ´º¯ ¿µ»óÀÇ ÁßÁõµµ ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Á¤Çö¼® P8.4-22
736 ¹®¼­ »ý¼º ¿ä¾àÀ» À§ÇÑ ¼±ÅÃÀû ¹®Àå »èÁ¦ °íº´Çö P5.5-03
737 Short-Lived TCP ¿¬°á¿¡¼­ÀÇ ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¸Þ¸ð¸® ÇÒ´ç ±â¹ý ¼³°è ±è¼ö¿Ï P1.6-11
738 ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛÀ» À§ÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ °æ·®È­ ÃÖ¿ëÁØ P4.4-51
74 Near-Term Forecasting of GDP of Uganda Using Deep Learning ±è¿µ¼· P4.4-16
740 º¸¾È ÅÙ¼­Ç÷οì: H/W-S/W¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× º¸¾È ±èÁøÈ­ P7.5-04
741 ÀüÆÄ ³×Æ®¿öÅ© Ư¼º ÃßÃâÀ» ÅëÇÑ ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î ¼Ó ·ç¸Ó ºÐ·ù ÃÖÁöÈ£ P4.4-12
742 YCSB º¥Ä¡¸¶Å©¸¦ Ȱ¿ëÇÑ pmem-redisÀÇ ¼º´ÉÆò°¡ ÀÌÁÖÈÄ P6.1-08
743 CHITAA: µ¿Àû ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû À̵¿ÁÖ O1.7-05
744 CAAM - ±¹°¡ ¼öÁØ »çÀ̹ö °ø°Ý ±Í¼Ó¼º ¸ðµ¨ À̹ÎÈ£ O4.2-02
745 BERT¿Í ELMo ¹®¸ÆÈ­ ´Ü¾î ÀÓº£µùÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÀÇÁ¸ ÆÄ½Ì È«½Â¿¬ O1.3-03
746 ÆäÀÌÁö ±³Ã¼ ±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÑ SGX ¸¶À̱׷¹ÀÌ¼Ç ¿©½ÂÇö P2.3-10

/ 39 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 31 page/ 39 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  ]  [´ÙÀ½10°³]