KCC2019 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

 <Oral¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> O1.7-08

 <Poster¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> P5.1-10

O1.7

-

08

P5

.1

-

10

¼¼¼Ç¸í

-

¹ßÇ¥¼ø¼­

¼¼¼Ç¸í

ºÐ¾ß

-

Æ÷½ºÅͺ¸µå¹øÈ£

* ¼¼ºÎÀå¼Ò ¹× ½Ã°£Àº Çà»çÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

°Ë»ö ³í¹® : 762 Æí
Á¢¼ö¹øÈ£ Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
146 Çѱ¹¾î ELMo ÀÓº£µùÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àǹ̿ª °áÁ¤ ¹Ú¿µÁØ P3.2-07
147 ºÎºÐ ±×·¡ÇÁ µ¿Çü ¹®Á¦¸¦ À§ÇÑ candidate-size ordering°ú path-size orderingÀÇ ¼º´É ºñ±³ È«¼±±â O2.5-06
148 Kerberos ÀÎÁõ ¸ÞÄ¿´ÏÁò °³¼± ¹æ¾È¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ °ûÁö¿µ P7.5-01
149 ¼±¹Ú À§Ä¡ ±â¹Ý ÇØ»ç ¸Þ½Ã¡ ¼­ºñ½º ÇÏÀçÈñ P2.4-11
15 Áö¿ª¹æ°ø ÇǾƽĺ° ¸ðµå-5 ¼º´É°³·®À» À§ÇÑ ´Ù±â´É·¹ÀÌ´õ¸ðÀDZ⠼³°è Á¤¿µÈ¯ O3.5-02
151 È¥ÇÕ ¹æ¹ý ±â¹Ý ´Ù´Ü°è ¾ç½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »õ·Î¿î »ç¿ëÀÚ °æÇè ¿¬±¸ zaki P5.3-08
153 ¹®¼­ ³»ºÎ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÇ¹Ì È®Àå ±â¹ÝÀÇ ¹®¼­ ¿ä¾à À±Çöö P6.5-04
154 YOLO¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÚÀü°Å µµ·Î À¯Áöº¸¼ö Áö¿ø ½Ã½ºÅÛ Á¶»ó¿µ P7.4-23
156 Â÷·® ³» CAN ¹ö½º °ø°Ý ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ½Ç½Ã°£ ½Ã°¢È­ µµ±¸ÀÇ °³¹ß ±è¿µÁØ P3.4-04
158 ºí·ÏüÀÎ ±â¹ÝÀÇ Åõ¸íÇÑ ±âºÎ Ç÷§Æû ±èÁø¿Á P7.7-01
16 ¹è´Þ ºÀ»çÈ°µ¿ÀÇ °ÅÁ¡ º° ÃִܰŸ® ±â¹ý ¿ÀÇö P8.1-19
161 µðÀÚÀÎÀû »ç°í°úÁ¤À» ÅëÇÑ ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¼îÇÎÀ» À§ÇÑ ¼îÇÎ º¸Á¶ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß ¹× »ç¿ë¼º Æò°¡ ¿¬±¸ ÀÌÁöÇö P8.2-06
162 Category Classification of Educational Videos on YouTube through Machine Learning Approaches À¯Å¿ø P8.4-13
164 FPGA Off-Chip ¸Þ¸ð¸®ÀÇ ¼º´É ºÐ¼® ±èÈñÈÆ P3.1-08
165 ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼­ Pose EstimationÀ» È°¿ëÇÑ AR ¼­ºñ½º ¿¬µ¿ ¸ðµâ ±¸Çö ±èÁÖ¿µ P3.5-05
166 û¼Ò³âÀÇ ¹®Á¦Àû ÀÎÅÍ³Ý »ç¿ë¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °³ÀÎ, °¡Á·, »çȸ ȯ°æ ¿äÀο¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ±è¼ö¹Î O2.1-02
167 °¡ÁßÁýÇÕ »ùÇøµÀÇ È¿À²¼º Çâ»ó ±â¹ý ±èÀ±³ª P1.1-06
168 Space and View Efficiency of Hangeul Texts MD. ABU LAYEK P5.5-06
169 °Ç¼³»ç¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛÀÇ DB ÅëÇÕÀ» À§ÇÑ °³³äÀû ¼³°è ±è¼ºÁø P5.1-09
17 DDS Åë½Å ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ È¿À²ÀûÀÎ °¨½Ã ¹× Á¦¾î¸¦ À§ÇÑ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛ ¼³°è¹æ¾È ÃÖ¼± P1.5-13

/ 39 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 3 page/ 39 pages ]

[  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  ]  [´ÙÀ½10°³]