KCC2019 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

 <Oral¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> O1.7-08

 <Poster¼¼¼Ç À妽º ¿¹½Ã> P5.1-10

O1.7

-

08

P5

.1

-

10

¼¼¼Ç¸í

-

¹ßÇ¥¼ø¼­

¼¼¼Ç¸í

ºÐ¾ß

-

Æ÷½ºÅͺ¸µå¹øÈ£

* ¼¼ºÎÀå¼Ò ¹× ½Ã°£Àº Çà»çÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

°Ë»ö ³í¹® : 762 Æí
Á¢¼ö¹øÈ£ Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
398 Identifying the Real-World Impact of Cultural Traits on Economics?Using Machine Learning JAEWAN KIM P8.1-11
4 Àû´ëÀû »ý¼º ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÃÖÀûÈ­µÈ ÀÇÀÎÈ­ ij¸¯ÅÍ »ý¼º ¹æ¹ý °­Å¿ø P8.1-13
40 OCEAN ¸ðµ¨ ±â¹Ý »ç¿ëÀÚ °ÔÀÓ ¼ºÇâºÐ¼®À» À§ÇÑ ¸ÅÇÎ ¸ðµ¨ÀÇ µµÃâ ÀÌ¿µÈÆ P7.2-03
400 ÈƹÎÁ¤À½ Å°ÆÐµå ±è¼º¿í O3.3-05
401 »ç¿ëÀÚÀÇ ¸¸Á·µµ º°Á¡°ú ÅؽºÆ® ¸®ºäÀÇ °¨¼º Á¡¼ö¸¦ °í·ÁÇÑ Çà·Ä ºÐÇØ ±â¹Ý ³í¹® ±³Á¤ÀÚ Ãßõ ¹æ¹ý·Ð ¼Õ¿¬ºó O5.4-07
402 CNN ±â¹Ý ¹°Ã¼ ÆÄÁö¸¦ À§ÇÑ À§Ä¡ Ž»ö ±è¼öÁö O5.1-04
403 ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ ½Ã¸Çƽ À¥ ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ±â¹ý °­¼ºÁÖ O4.1-05
404 ·ÎÄà Â÷ºÐ ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã¸¦ Àû¿ëÇÑ ¹æÇ⼺ ±×·¡ÇÁ¿¡¼­ÀÇ Á¤Á¡ÀÇ ¿µÇâ·Â Á¡¼ö¸¦ À§ÇÑ °¡»ó ±×·¡ÇÁ ¹èÆ÷ ±â¹ý ±è¿ëÁØ P4.2-01
405 LSTM Deep Learning Model for Workload Prediction in Massive Machine Type Communication Networks SarderFakhrulAbedin P2.4-01
406 µö ·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ X-ray À̹ÌÁö¿¡¼­ÀÇ ÇãÆÄ º´º¯ ¿©ºÎ ÀÎ½Ä ÃÖÇü¼· P8.4-26
407 Ç¥¸é ÅؽºÃÄ¿Í ÇÝƽ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ½ÇÁ¦ 3D °´Ã¼¿¡¼­ ÇÝƽ ÅؽºÃÄ ¸ÅÇÎ Joolekha Bibi Joolee P4.3-06
408 DeblurGANÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ º¸°£ ±â¹ý ¾öÈñ¼Û O2.8-05
409 Áß½É-ÁÖº¯ ±¸Á¶ ŽÁö ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ MERS ´ëÀÀ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ÀÌ¿øö P5.1-01
410 ½ÄÁú¸Ó½Å: µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸¸È­ ±ÛÀÚ Á¦°Å ½Ã½ºÅÛ °í¿ì¶÷ O5.4-03
412 CPU Àü·Â¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀεéÀ» °í·ÁÇÑ ±â°èÇнÀ ±â¹Ý CPU Àü·Â ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ±è¼±¿µ P6.7-05
413 ¿ÂÅç·ÎÁö ±â¹Ý ¸ÂÃãÇü ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ Á¤Ã¤Àº O4.1-04
414 QEMU °¡»óÈ­¸¦ ÅëÇÑ IoT µð¹ÙÀ̽º Ãë¾àÁ¡ ºÐ¼® ¼ÕÈñ½Â P7.5-10
415 ¿ø°Ý ¾àº¹¿ë ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛÀÇ º¸¾È À§Çù ¸ðµ¨¸µ Çã½Â¿ø P5.6-18
416 ´Ü±â ³úÀüÁõ ¹ßÀÛ ³úÀüµµ ½ÅÈ£ °ËÃâÀ» À§ÇÑ ¸ÖƼ½ºÄÉÀÏ ºÐ¹è ¿£Æ®·ÎÇÇ ºÐ¼® ±â¹ý ¹ÚÁø¿À O1.6-05
418 2B-LFS: Block logging°ú byte loggingÀÌ °¡´ÉÇÑ log-structured file system °ûÇöÈ£ O2.2-05

/ 39 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 15 page/ 39 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  ]  [´ÙÀ½10°³]