KCC2018 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

   <À妽º ¿¹½Ã> 21AO6-7

21

A

O

6

-

7

6.21(¸ñ)

¿ÀÀü(Am)

Oral

¼¼¼Ç ¹øÈ£

-

¹ßÇ¥¼ø¼­

 

     <À妽º ¿¹½Ã> 21PP3-105

21

P

P

3

-

105

6.21(¸ñ)

¿ÀÈÄ(Pm)

Poster

¼¼¼Ç ¹øÈ£

-

º¸µå¹øÈ£

* ¼¼ºÎÀå¼Ò ¹× ½Ã°£Àº Çà»çÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

°Ë»ö ³í¹® : 809 Æí
Á¢¼ö¹øÈ£ Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
506 OF-DPA Áö¿øÀ» À§ÇÑ SDN ³×Æ®¿öÅ© ÇÏÀÌÆÛ¹ÙÀÌÀú ¼³°è À¯ºÀ¿­ 21AO7-9
507 Áö´ÉÇü ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÑ ¿¡³ÊÁö È¿À²ÀûÀÎ Àü±âÀÚµ¿Â÷ ¶ó¿ìÆÃ ±â¹ý ¿¬±¸ µ¿Çâ ÁÖÇöÁø 21AP2-26
508 À½½ÄÀÇ Àç·áµéÀ» °í¹Ðµµ º¤ÅÍ °ø°£»ó È­ÇÐÀû Á¶ÇÕÀ¸·Î ÀÓº£µù ÇϱâÀ§ÇÑ ¹æ¹ý·Ð ¹Úµ¿Çö 21AP1-24
509 Hybrid Convolutional and Recurrent Neural Network¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °³Ã¼ °£ °ü°è ÃßÃ⠱輱¿ì 22AO6-1
51 [Çкλý³í¹®]IoT ±â¹Ý ¹Ý·Á°ß ½É¸® ºÐ¼® ¹× Áø´Ü ¹êµå °³¹ß ±ÇÅÂÈñ 22AP4-32
510 IFTTT±â¹ÝÀÇ IoT ÀÀ¿ë Á¦ÀÛ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ À§ÇÑ »çÀÌŬ¸µ ŽÁö±â¹ý ¹ÎÈ« 21AO5-2
511 [Çкλý³í¹®]ºñµ¿±â ÀÔÃâ·ÂÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ·Î±ë Á¶Çö¼ö 22AP5-13
512 [Çкλý³í¹®]ÀÚÀ² ÁÖÇà Â÷·® Á¦¾î ¾ÛÀÇ ¼³°è¿Í ±¸Çö ÀÌÈ¿Àº 22AP5-97
513 [Çкλý³í¹®]°èÃþÀû ¿ÀÅ丶Ÿ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Â÷·® Á¦¾î SWÀÇ ¼³°è ¹× ±¸Çö ÃÖ±ÔÁø 22AP5-98
514 µ¿Áú °ü°è Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ ±â¹ÝÀÇ Àå¼Ò Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ÀåÃ¶ÈÆ 21AP1-68
516 Epidemiological Reverse Influence Maximization in Social Networks with Negative Influencing Ashis Talukder 21AO7-2
517 ¸ÖƼ ¸ð´Þ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Çѱ¹Çü ÁÖ¿ä ¿ì¿ï Àå¾Ö Áø´Ü ¸ðµ¨ ÃÖ¿ëÈ­ 21AO10-6
518 Caption Generation Model for Images using Convolutional Neural Networks Abdul Wahid 21AP1-45
519 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±â¹Ý ½Å·Ú½ÇÇàȯ°æÀ» À§ÇÑ Intel SGX¿Í ARM TrustZoneÀÇ ºñ±³ À̼­È£ 21AP2-92
52 SOC °Ç¼³»ç¾÷ÀÇ Á¤º¸°ø°³¼­ºñ½º °³¼±¹æ¾È?°Ç¼³»ç¾÷°ü¸®½Ã½ºÅÛÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ±è¼ºÁø 22AP4-6
520 [Çкλý³í¹®]Depth Image¿Í Speech RecognitionÀ» ÅëÇÑ ³úÁ¹Áß Á¶±â Áø´Ü ½Ã½ºÅÛ À̱ÔÁø 22AP4-98
521 [Çкλý³í¹®]MRI ¿µ»ó ¹× Deep LearningÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º´º¯ ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß Àå¿øÈñ 22AP5-52
522 Á¤Àû ºÐ¼® Á¤º¸¿Í µ¿Àû ºÐ¼® Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ·£¼¶¿þ¾î ŽÁö ¸ðµ¨ Á¦¾È ¿ÁÁ¤À± 22AO1-7
523 [Çкλý³í¹®]AIY ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­ÀÇ ±¸±Û ¾î½Ã½ºÅÏÆ® À̺¥Æ® È帧 ºÐ¼® Â÷¿ø¿í 22AP4-56
524 [Çкλý³í¹®]KoNLPy¿Í Word2VecÀ» Ȱ¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¹× ºÐ¼® °íµ¿¿ì 22AP5-53

/ 41 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 22 page/ 41 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  ]  [´ÙÀ½10°³]