KCC2018 ¹ßÇ¥³í¹® Index

Index È®Àιæ¹ý

   <À妽º ¿¹½Ã> 21AO6-7

21

A

O

6

-

7

6.21(¸ñ)

¿ÀÀü(Am)

Oral

¼¼¼Ç ¹øÈ£

-

¹ßÇ¥¼ø¼­

 

     <À妽º ¿¹½Ã> 21PP3-105

21

P

P

3

-

105

6.21(¸ñ)

¿ÀÈÄ(Pm)

Poster

¼¼¼Ç ¹øÈ£

-

º¸µå¹øÈ£

* ¼¼ºÎÀå¼Ò ¹× ½Ã°£Àº Çà»çÀÏÁ¤Ç¥ ÂüÁ¶

°Ë»ö ³í¹® : 809 Æí
Á¢¼ö¹øÈ£ Á¦ ¸ñ ¹ßÇ¥ÀÚ Index
429 Energy Efficient Resource Allocation in Unmanned Aerial Vehicles-Enabled Wireless Networks Nway Nway Ei 21AO7-4
43 Àǻ翪Çà·ÄÀ» È°¿ëÇÑ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ °¡ÁßÄ¡ ÇнÀ ±è¸íÁØ 21PP3-47
430 Generative Adversarial Network¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àü¸³¼±¾Ï Áø´Ü¿ë ÀÓ»óµ¥ÀÌÅÍ ÇÕ¼º ¹æ¹ý ÇѼ®¹Î 21AP1-64
431 È®ÀåµÈ ÀÌ¿ô º¹Á¦ ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÖµåȤ ³×Æ®¿öÅ© »óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ¿ë°¡´É¼º ÃÖ´ëÈ­ ÀÌÁø¿ì 21AP2-32
432 [Çкλý³í¹®]¿ÀǽºÅà ȯ°æ¿¡¼­ ¼º´É Â÷µîÈ­ ¹× ÀÚ¿ø È¿À²¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ °¡»ó¸Ó½Å ¼º´ÉÁ¦¾î ±â¹ý ºÐ¼® Á¤À±Áø 22AP5-94
433 [Çкλý³í¹®]ÁÖÁ¦¾î »çȸ ¿¬°á¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ¾Ö´Ï¸ÞÀ̼ǰú ±× ÀÀ¿ë ÀüÇýÁ¤ 22AP5-28
434 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹Ý °Ç¼³»ê¾÷ »ý»ê¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ±âÃÊ¿¬±¸ Á¤Àμö 22AP4-2
435 ¸³¸ð¼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ¿þ¾î·¯ºí ¼öÈ­Å뿪±â ¹ÚÁØ±Ô 21AP1-92
436 ¼Ò¼³ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î »ý¼º ¹ÚÂùÈñ 21PP3-37
438 [Çкλý³í¹®]½ÇÇà ¼ø¼­¿Í ÅäÅ« ºóµµ °¡ÁßÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼Ò½º ÄÚµå À¯»çµµ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛ ÇѼºÇý 22AP5-95
439 MAC Protocol Selection based on Machine Learning in Underwater Sensor Networks KIRANRAJ SRINIVASAN 21AP1-77
44 ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ½º¸¶Æ® ÄÁÆ®·ºÆ® ÅëÇÕ °³¹ß ȯ°æ ¼­Áß¿ø 21PP3-68
440 Server Provisioning and User Association in Multi-Site Multi-access Edge Computing Minh N. H. Nguyen 21AO7-6
441 Predicting Gene Expressions from Gene Expressions: Comparison between Lasso and Random Forest KevinAutinMartineau 21AO10-5
442 [Çкλý³í¹®]Áö´ÉÇü ´ÙÁß Ä«¸Þ¶ó ±â¹Ý ½ºÆ÷Ã÷ ¼±¼ö ÄÚĪ¿ë ¿ø°Ý Àü¼ú ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛ ÃÖ¿ø¼· 22AP4-42
443 [Çкλý³í¹®]VulnNotti: ¿ÀǼҽº¸¦ È°¿ëÇÑ IOT µð¹ÙÀ̽º Ãë¾àÁ¡ ºÐ¼® °ü¸® µµ±¸ ³ëÇöÁ¾ 22AP4-43
444 [Çкλý³í¹®]»ý¸í Á¡¼ö ±â¹Ý °¡»ó º¸»óÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÆѸÇÀ» À§ÇÑ ½ÉÃþ °­È­ÇнÀ ¼º´É Çâ»ó ¹ÚÅÂÈ­ 22AP5-51
445 µö·¯´×¿¡ ±â¹ÝÇÑ À̹ÌÁö ¹üÁÖ ºÐ·ù ±â¼ú ½Åä¿ø 21AO2-11
446 GPGPU¸¦ ÅëÇÑ F-HOG ±â¹ÝÀÇ ¾ó±¼ ŽÁö °¡¼Ó ¹Ú°æö 21PO9-8
447 Æ÷À¯·ù À¯Àüü ³» ¹Ýº¹¼­¿­ Á¶¼ºÀÇ ÁøÈ­ ¿¬±¸ ¹Ú³ª¿µ 21AP2-6

/ 41 pages     List number


< BACK > < NEXT >   [ 18 page/ 41 pages ]

 [ÀÌÀü10°³] [  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  ]  [´ÙÀ½10°³]